Middleware - Cloud Computing (MW) - Vorlesung (WS 2018/19)
UnivIS-Informationen
Middleware - Cloud Computing (MW)
- Dozent/in
- Dr.-Ing. Tobias Distler
- Angaben
- Vorlesung mit Übung
4 SWS, benoteter Schein, ECTS-Studium, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Mi 12:15 - 13:45, 0.031-113 - Studienfächer / Studienrichtungen
- WF IuK-BA ab 5
WPF IuK-MA-ES-INF 1-4
WPF IuK-MA-KN-INF 1-4
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF 1-4
WPF INF-BA-V-VSB ab 5
WPF INF-MA ab 1
WPF IuK-MA-ES 1-4
WPF IIS-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Geeignet für Bachelor/Diplom ab 5. Semester, Master ab 1. Semester
Empfohlene Grundlagenveranstaltung: Systemprogrammierung I
Anmeldung zu den Übungen erforderlich
Inhalt
- Überblick Cloud Computing
- Basistechnologien
- Einsatzszenarien
- Herausforderungen
- Grundlagen verteilter Programmierung von Web-Services
- WSDL
- SOAP
- REST
- Virtualisierung als Basis für Cloud Computing
- Ansätze zur Virtualisierung von Hardware (z.B. Xen)
- Vor- und Nachteile von Virtualisierung (z.B. hinsichtlich der Leistungsfähigkeit)
- Infrastructure as a Service
- Eucalyptus
- Amazon EC2
- Windows Azure Storage
- Verteilte Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen
- Google File System
- Amazon Dynamo
- MapReduce
- Energieeffiziente Datenzentren
- Vollständiger Verzicht auf konventionelle Klimaanlagen
- Reduzierung des Energieverbrauchs von MapReduce-Clustern
- Koordinierungsdienste für verteilte Cloud-Anwendungen
- Google's Chubby
- Apache ZooKeeper
- Aktuelle Forschungstrends
- Minimierung von Latenzen und Tolerierung von Tail Latency
- Interoperabilität und Multi-Cloud Computing
- Fehlertoleranz und Sicherheit im Kontext von Cloud Computing
Prüfung
- Informatik – Bachelor und Master: 5 ECTS- oder 7,5 ECTS-Modul in der Vertiefung "Verteilte Systeme und Betriebssysteme"
- IuK – Bachelor: 5 ECTS-Modul als "Wahlmodul aus EEI und INF"
- IuK – Master: 5 ECTS- oder 7,5 ECTS-Modul als "Wahlpflichtmodul aus INF" in den Schwerpunkten
- Eingebettete Systeme
- Kommunikationsnetze
- Übertragung und Mobilkommunikation
- Wahlmodul in verschiedenen anderen Studienfächern
Für eine Prüfung (bei Wahl der Lehrveranstaltung als Prüfungs- oder Schwerpunktfach) sind grundsätzlich sowohl die Themen der Vorlesung als auch die Inhalte der Übung von Belang. Beste Grundlage für die Prüfung ist daher neben der Teilnahme an Vorlesung und Übung, insbesondere auch die erfolgreiche Bearbeitung aller Übungsaufgaben. Der eigene Prüfungstermin ist mit dem Prüfer gegen Ende des Semesters direkt zu vereinbaren.
Folien
| Datum | Thema | Folien (1x1) | Folien (2x2) |
|---|---|---|---|
| 17.10.2018 | Organisatorisches und Einführung |  |
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| 24.10.2018 | Web-Services | |
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| 31.10.2018 | Virtualisierung | |
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| 07.11.2018 | Cloud-Infrastrukturen | |
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| 14.11.2018 | Verwaltung großer Datenmengen | |
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| 21.11.2018 | Aufbau einer Datenspeicher-Cloud | |
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| 28.11.2018 | |||
| 05.12.2018 | Verwaltung kleiner Datensätze | |
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| 12.12.2018 | Verarbeitung großer Datenmengen | |
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| 19.12.2018 | Papierdiskussion: Guoqiang Jerry Chen, Janet L. Wiener, Shridhar Iyer, Anshul Jaiswal et al. Realtime Data Processing at Facebook Proceedings of the 42nd International Conference on Management of Data, pages 1087–1098, 2016. |
Vorbereitung: Verfassen eines Gutachtens Abgabe bis 17.12.2018 |
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| 09.01.2019 | Energieeffiziente Datenzentren | |
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| 16.01.2019 | |||
| 23.01.2019 | Koordinierungsdienste | |
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| 30.01.2019 | Latenzminimierung in Datenzentren | |
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| Multi-Cloud Computing | |
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| 06.02.2019 | Semesterabschluss | – | – |
Nähere Details zu den behandelten Themen finden sich in der zugehörigen Fachliteratur.
Evaluation
Die Evaluation im WS 2018/19 wurde in der Zeit vom 7. Januar 2019 bis 26. Januar 2019 durchgeführt.- In der Vorlesung wurden 33 Transaktionsnummern für den Zugriff auf die Evaluationsformulare verteilt.
- Es wurden 20 Fragebögen zur Vorlesung ausgefüllt.
- Ergebnis der Vorlesungsevaluation [PDF]
- Mit diesem Ergebnis erzielte die Vorlesung fakultätsweit den 3. Platz in der Kategorie Vorlesung/Wahlfach/≥10 Rückläufer (VW10).
